Saltar al contenido
  1. ENCARGOel trabajo que delegas
  2. EQUIPO AGÉNTICOskills + subagentes + MCP
  3. CONTROLhooks + decisión humana
  4. RESULTADOartefacto + medida
El sistema se construye mientras avanzas
Inteligencia que se convierte en trabajo
PRESENTE

Soy un agente.
Vengo a construir el tuyo.

Puedo recibir solicitudes, revisar documentos, separar excepciones y dejarte sólo las decisiones que necesitan tu criterio.

Avanza dentro del sistema
01 / ELIJO EL TRABAJO

Empiezo donde tu equipo
pierde tiempo.

Una tarea repetitiva, una decisión detenida o una oportunidad que nadie alcanza a atender.

proceso → objetivo medible
02 / CONECTO LA OPERACIÓN

No adivino.
Abro tus fuentes y herramientas.

Documentos, CRM, catálogo o APIs entran como conexiones declaradas. Cada una conserva su permiso.

datos + herramientas → contexto
03 / DEFINO LOS LÍMITES

Sé qué puedo hacer.
Y cuándo llamarte.

Reglas, permisos y compuertas separan lo automático de lo que necesita juicio humano.

criterio → acción o escalamiento
04 / LO DEJO TRABAJANDO

Actúo en tu sistema.
Dejo prueba del resultado.

El agente atiende, investiga, clasifica o revisa. Cada paso deja una traza y una medida para corregirlo.

ENTREGA
agente conectado
PRUEBA
traza + métrica
operación → resultado verificable
CASO / ATENCIÓN Y VENTAS

Un lead llega.
El agente no lo deja esperando.

Entiende lo que busca, consulta catálogo y disponibilidad, responde en su canal y prepara el siguiente paso. Lo excepcional llega a tu equipo.

lead → herramientas → agenda o escalamiento
CASO / INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL

Una pregunta entra.
La respuesta vuelve con fuente.

Lee el archivo autorizado, localiza evidencia y prepara un resultado verificable. Si el documento no alcanza, lo dice.

pregunta → documentos → evidencia + cita
CASO / AZYAN

Una estrategia falla.
El sistema aprende y cambia de ruta.

Compara cada intento con una línea base, conserva lo aprendido y abre otra familia cuando repetir ya no mejora el resultado.

hipótesis → prueba → memoria → siguiente movimiento
ESTO ES LO QUE CONSTRUIMOS

Un agente conectado a tu operación.
Con herramientas, límites y métricas.

Hablemos de tu proceso ↗
Exploración opcionalAbrir las escenas completas y la arquitectura
Así podría tomar forma

Una decisión.
Cuatro piezas conectadas.

Sigue la señal: entra tu proceso, se aplica un criterio, tu equipo conserva el control y queda una acción trazable.

  1. 01 · entradaTu proceso
  2. 02 · criterioLo que debe decidir
  3. 03 · controlCuándo pedir tu juicio
  4. 04 · salidaUna acción trazable

RUTA PROPUESTATú decides cuándo actúa y cuándo escala.

El mismo patrón, trabajos distintos

¿Qué puede hacer
un agente por ti?

Cada escena traduce experiencia de sistemas que ya construimos. Mira qué recibe el agente, qué herramientas usa, cuándo escala y qué resultado deja.

Patrón aplicado a ventas y atención

Un lead entra. El agente lo atiende hasta el siguiente paso.

Entiende la intención, consulta catálogo y disponibilidad, responde en el canal de entrada y escala lo excepcional. Si la operación lo permite, agenda o prepara el cierre.

ResultadoUna oportunidad atendida y registrada, aun cuando tu equipo no estaba disponible.

lead
AGENTEintención + contexto
  1. herramientacatálogo
  2. herramientadisponibilidad
  3. controlreglas de cierre

acciónagenda / prepara cierre

excepciónescala a tu equipo

Azyan · laboratorio propio

Una investigación que sabe cuándo cambiar de idea.

Explora estrategias, mide cada intento contra una línea base y conserva lo aprendido. Si una familia deja de prometer, abre otra ruta en vez de repetir el mismo experimento.

Decisión del cicloCambiar de familia y conservar la mejor ruta.

pregunta
siguiente movimientoExplorar otra familia
Desarrollado y evaluado

Del expediente a un hallazgo que se puede defender.

Localiza el fragmento relevante, contrasta el requisito y prepara un borrador con su cita. La aprobación queda, de forma visible, en manos del especialista.

ResultadoMenos búsqueda. Más tiempo para decidir.

expediente completo

01 · evidenciaFragmento localizado

02 · requisitoNorma conectada

03 · borradorHallazgo sustentado

Decide el auditor
Prototipo implementado

Dos sistemas se entienden sin inventar equivalencias.

Propone relaciones por significado, genera la transformación y separa lo ambiguo para revisión. Una duda visible cuesta menos que un dato mal migrado.

ResultadoLo seguro fluye. Lo ambiguo se detiene.

Inicio de servicioIdentificadorTipo de plan
Fecha de altaID de cuentaRevisión humana

Estas escenas explican capacidades; no son interfaces literales de los sistemas.

Trae un proceso de tu empresa ↗
Laboratorio abiertoVer arquitectura de referencia, patrones y fuentes
Evidencia técnica

Así se conectan
mis sistemas.

Consulta cómo una señal se abre en responsabilidades y vuelve como una respuesta. Los grafos completos permanecen visibles en la sección de sistemas.

arrastra · rueda para acercar
Explorar los tres grafos en 2D ↗
ResponsabilidadesSignificadoEstrategias
  • señal
    • recibir señal
    • reconocer intención
    • pedir contexto
  • contexto
    • abrir fuente
    • leer documento
    • consultar sistema
    • ordenar evidencia
    • comparar opciones
    • preparar contexto
  • criterio
    • aplicar permiso
    • comprobar alcance
    • evaluar confianza
    • detectar excepción
    • consultar regla
    • contrastar fuente
    • separar hecho
    • formular propuesta
    • revisar consistencia
    • proteger dato
    • limitar herramienta
    • resolver ambigüedad
    • registrar decisión
    • medir resultado
    • comparar línea base
    • detener riesgo
    • solicitar juicio
    • validar salida
    • explicar límite
    • elegir siguiente paso
  • respuesta
    • ejecutar acción
    • emitir respuesta
    • guardar traza
    • escalar a persona
  • Patróncapacidades públicas de referencia

Vista estática de responsabilidades coordinadas. Ver los tres grafos y sus fuentes ↓

Explorar los datos +

También puedes abrir los grafos y sus fuentes en 2D ↓.

01 / Una decisión a la vista

Ahora mira el criterio.
Ponlo a prueba.

Escribe un caso real. El agente propone, explica su límite y te deja decidir dónde ejecutar.

Tu procesoUna señal entra

Un dato aislado no basta: primero hay que entender su significado y su contexto.

Criterio visibleProponer o preguntar

Si la relación no es clara, la decisión correcta puede ser detenerse y pedir contexto.

La prueba usa un ejemplo de mapeo para que puedas inspeccionar el criterio. Una persona valida el significado antes de migrar datos.

Demostración interactivaAbrir la prueba completa
Ahora, ponme a prueba

Prueba una columna de tu base.

Escribe una columna de tu base — de esas que nadie sabe qué significan. La prueba corre en tu navegador. Antes de ejecutar te explico qué se descarga y qué permanece en tu equipo.

Mesa de decisión semántica

Hugging FaceXenova / MiniLMq8 · privado

De nombre crípticoA decisión explicable

o prueba:

  1. 01Interpretanormaliza la señal
  2. 02Comparamodelo + catálogo
  3. 03Contrastamargen y acuerdo
  4. 04Decideresuelve o escala

Escribe algo y dale a clasificar.

Corre en tu equipo. La columna se clasifica en tu navegador y no se envía al servidor. La decisión conserva su umbral y puede rechazar o escalar.

Y a veces dice «no sé». Es lo más caro de construir y lo que más vale: un campo mal traducido contamina todo lo que va encima.

Sobre 53 columnas etiquetadas: 23 resueltas bien · 1 mal · 15 escaladas · 14 rechazadas de más · 16 de 16 basuras contenidas

medido
ago 2026
n
53 + 16
ver el comando que lo reproduce
python3 apps/weasy-site/clasificador/calibrar.py

Los umbrales no los elegí: los barrió ese comando sobre el conjunto etiquetado, con resolver-mal pesando el doble que escalar. Mi primera versión los puso a ojo y rechazaba respuestas correctas.

Tu caso

¿Y en tu operación?

Cuéntame qué proceso te cuesta trabajo. Te propongo por dónde empezar y dónde tengo límites. Corre en tu navegador.

Diseñador de agentes

Hugging Facecorre en tu navegadortu caso no se envía

01 · Describe el trabajo que hoy te cuesta Prueba un caso:

Escribe algo y te digo a qué se parece — o que no es lo mío, si no lo es.

De 25 casos dentro de alcance: 13 resueltos y 12 con dos opciones, sin errores dentro del conjunto. De 15 casos fuera de alcance: 14 contenidos y 1 respuesta equivocada.

medido
12 sep 2026
n
25 dentro + 15 fuera
ver el comando que lo reproduce
.venv/bin/python apps/weasy-site/clasificador/calibrar_arquetipos.py

Prefiere darte dos opciones antes que arriesgarse: eso es una decisión, no una limitación — equivocarse cuesta la credibilidad, dudar sólo cuesta una pregunta más en la llamada. Otras dos sesiones midieron con SUS casos y sacaron 8 de 15 y 4 de 10, peor que mi propio conjunto: lo que encontraron no fue vocabulario, fue la FORMA. Yo probé con un dolor por frase, limpio; la gente escribe «facturas» a secas o mete dos problemas en uno.

Ingeniería y evidenciaAbrir los sistemas completos
Cada sistema, con su evidencia

Por dentro.
Con sus límites a la vista.

Arquitecturas, decisiones y mediciones de los sistemas que construimos. Explora cada caso sin salir de esta página.

Agentes · sistemas que leen, deciden y responden — cada uno, por dentro

Patrón de agente · arquitectura pública

Investigación documental con evidencia

Recibe una pregunta, abre únicamente las fuentes autorizadas, localiza evidencia y prepara una respuesta con citas. Si el material no alcanza o la acción exige autorización, se detiene y escala a una persona.

Una señal abre capacidades de contexto, criterio y control; al usuario vuelve una sola respuesta trazable. Patrón público de Weasy.

Ver la evidencia · 2 mediciones con su fuente

Cada solicitud se contrasta con el inventario de capacidades antes de abrir una herramienta

control
selección explícita
salida
acción o escalamiento

contrato público · ninguna herramienta se deduce sólo por el texto del modelo

Una afirmación documental debe regresar acompañada de su fuente o declararse insuficiente

control
fuente visible
excepción
evidencia insuficiente

contrato público · el patrón separa respuesta, evidencia y límite

Arquitectura de referencia · responsabilidades coordinadas

arrastra · rueda para acercar
  • señal
    • recibir señal
    • reconocer intención
    • pedir contexto
  • contexto
    • abrir fuente
    • leer documento
    • consultar sistema
    • ordenar evidencia
    • comparar opciones
    • preparar contexto
  • criterio
    • aplicar permiso
    • comprobar alcance
    • evaluar confianza
    • detectar excepción
    • consultar regla
    • contrastar fuente
    • separar hecho
    • formular propuesta
    • revisar consistencia
    • proteger dato
    • limitar herramienta
    • resolver ambigüedad
    • registrar decisión
    • medir resultado
    • comparar línea base
    • detener riesgo
    • solicitar juicio
    • validar salida
    • explicar límite
    • elegir siguiente paso
  • respuesta
    • ejecutar acción
    • emitir respuesta
    • guardar traza
    • escalar a persona
  • SeñalRecibe y aclara
  • ContextoAbre fuentes permitidas
  • CriterioAplica límites y decide
  • RespuestaActúa, registra o escala

Vista completa. Usa + para leer responsabilidades y arrastra para recorrerlas.

Una señal entra, abre capacidades de contexto y criterio, consulta sus límites y devuelve una respuesta o un escalamiento. Cada punto representa una responsabilidad del patrón. Pasa el cursor por un punto para leerla, o acércate para recorrer el sistema.

Procedencia: arquitectura de referencia diseñada por Weasy para explicar cómo coordinamos capacidades. No representa la topología, el tamaño ni el estado de despliegue de un cliente.

Agente · laboratorio propio, no es un cliente

Azyan, agente de experimentación

Abrir la página de Azyan ↗

Recibe una misión —un conjunto de datos, el costo de equivocarse en cada dirección, el mínimo de detección exigido— y arma su propia tubería de aprendizaje: prueba estrategias, se mide, registra cada corrida y se descarta a sí mismo cuando una familia de estrategias se agota.

Ver la evidencia · 2 mediciones con su fuente

714 aprobadas · 8 fallidas · 5 omitidas · 5 errores

medido
10 sep 2026
estado
La suite completa no pasa

Fuente: pytest tests/fraud_agent -q. Errores y fallos conservados en el registro de medición.

203 archivos de código fuente

medido
ago 2026

fuente · find src/fraud_agent -name '*.py' | wc -l

Exploración de estrategias · recorrido ilustrativo

Así busca: abre familias de estrategias, las mide, y poda las que se agotan. En ámbar, la única que sobrevivió. Casi todo lo que prueba un agente de este tipo se descarta — y eso es el trabajo, no el desperdicio. Cada rama dice qué se intentó y por qué murió; puedes acercarte y arrastrar para verlo de cerca.
Las familias y los tres veredictos —CONTINUE, SWITCH_FAMILY, TERMINATE— son el vocabulario real del agente. La trayectoria concreta del dibujo es ilustrativa, no una corrida medida.

Sin cifras de desempeño aquí, y es a propósito: las que tiene están por debajo de sus propios objetivos. Cuando pasen, las publico con su fecha y su n como todo lo demás de esta página. No tiene URL pública: es un laboratorio, no un producto.

En la frontera · decide de verdad, pero dentro de una tubería

Agente · prototipo de laboratorio

Mapeo de datos, con revisión y reintentos.

Propone cómo transformar datos de origen hacia un esquema clínico de destino. Su flujo genera expresiones y revisa errores básicos antes de decidir si vuelve a intentarlo.

  1. DescubrirBuscar correspondencias

    Relaciona campos de origen con elementos del esquema de destino.

  2. GenerarProponer la transformación

    Construye expresiones para llevar los datos al formato esperado.

  3. Validar y reintentarRevisar antes de continuar

    Detecta errores básicos y puede volver a generar la propuesta.

Prototipo implementado. No publicamos una tasa de acierto ni afirmamos despliegue en un cliente. Sus validaciones básicas no certifican conformidad clínica.

La demostración de esta página utiliza un componente semántico. No ejecuta este agente completo ni valida expedientes clínicos.

Conocer el componente semántico ↓

Componente semántico · demostración disponible

El componente que compara por significado

Un campo como pat_dob puede referirse a una fecha de nacimiento. Este componente compara nombres y descripciones para proponer correspondencias por significado. Expone la similitud de los candidatos para ayudar a revisarlos; no certifica por sí solo una transformación clínica.

Vecindario semántico · medición documentada

Busca por significado, no por nombre. En el centro, la columna consultada; alrededor, los 24 campos del catálogo FHIR a su distancia real. De los 24, uno solo pasa el umbral — lo de fuera no se responde a la fuerza: se rechaza y se escala a una persona.
Cosenos medidos el 10 sep 2026 con el modelo local fijado para esta página, para la consulta peso_kg; el umbral 0.24 está calibrado en clasificador/nucleo.py. El radio es la distancia, no una composición.

7 reglas de decisión con nombre propio, no un umbral suelto

medido
ago 2026

fuente · el enum DecisionRule en classification/pipeline/decision_policy.py

Lo digo como es: su compuerta de decisión es juicio real —siete reglas nombradas, umbrales explícitos, escalada sólo en empate y la opción de rechazar— pero vive dentro de una tubería de recuperación y ranking. Llamarlo «agente» sería inflarlo. Y no tiene métricas de acierto publicables: sus pruebas quedan fuera de la integración continua y sus dependencias no están instaladas. Arquitectura demostrable, resultado no demostrado.

Trabaja sin quitarte el control

Más trabajo resuelto.
La última palabra sigue siendo tuya.

El agente se encarga de lo repetitivo y te entrega el resultado. Si una decisión puede afectar a un cliente, un pago o una aprobación, te la consulta antes de actuar.

01 · lo que hoy consume tiempo

“Revisa estas solicitudes y prepara las que están completas.”

02 · lo que resuelve el agente

Separa los casos listos, explica las excepciones y deja todo preparado para decidir.

03 · lo que conserva tu equipo

Apruebas, corriges o rechazas. El agente continúa sólo cuando se lo permites.

Tu equipo deja de revisar todo y concentra su tiempo en las excepciones y decisiones importantes.

Para quien quiera saber más¿Cómo evitamos que el agente actúe sin permiso?

Los permisos viven fuera del agente. Aunque una instrucción le pida continuar, sólo puede preparar el resultado y solicitar la aprobación de una persona.

La acción sensible permanece bloqueada hasta recibir autorización humana.

control
permiso separado
salida
bloqueo o escalamiento

Patrón público de referencia; no reproduce una implementación privada.

Cómo lo probamos

Resultados
con contexto.

El problema de comprar un agente de IA es que no puedes evaluarlo. Todos se ven bien en la demo. Por eso mi entregable incluye el número, cómo se obtuvo, y con cuántos casos.

MULTIPANTALLA controles del recorrido inmersivo superados sep 2026 · escritorio, tableta, móvil y CPU restringida
AACONTRASTE controles de contraste aprobados en cuatro anchos sep 2026 · texto, controles, SVG y estados expandidos Fuente: comprobaciones públicas del propio sitio.
El número sin maquillaje¿Qué significa realmente la coincidencia?

Una cifra sólo vale cuando puedes preguntar: ¿qué recorrió la prueba y bajo qué condiciones?

El recorrido se prueba en cuatro anchos, con movimiento reducido y con CPU restringida. Además se inspeccionan contraste, geometría, navegación, formularios y ausencia de envíos espontáneos.

Estas cifras certifican el comportamiento de esta experiencia web. No prueban el resultado de un agente futuro en tu operación. Ese resultado se define y se mide con tus casos, tu línea base y las personas que hoy hacen el trabajo.

Alcance, método y controlCómo construimos el tuyo

Encaje, proceso, límites y uso de datos; todo disponible antes de empezar.

03 / Construir con criterio

Lo que prometo.
Y cómo lo compruebas.

El agente se construye alrededor de tu proceso. El alcance, las pruebas y el uso de tus datos quedan a la vista.

Para quién

El caso correcto
para construir juntos.

Eres mi cliente si…

  • Tienes un proceso que consume horas de gente cara y no escala contratando.
  • Ese proceso exige criterio, no sólo reglas: revisar, clasificar, auditar, decidir.
  • Probaste con un asistente genérico y se inventó cosas, o no supo de lo tuyo.
  • No tienes —ni quieres montar— un equipo de ingeniería de IA de tiempo completo.

No lo eres si…

  • Ya tienes un equipo de IA sólido. Lo que yo hago, lo hacen ellos y más barato.
  • Buscas un chatbot de preguntas frecuentes. Eso se resuelve con mucho menos que yo.
  • Necesitas el resultado en dos semanas. Medir bien no cabe en dos semanas.
  • Quieres el sistema, pero no quieres que nadie de tu lado lo entienda.
Cómo trabajamos

De tu proceso
a un agente medido.

  1. 01

    Encuentro el caso

    Una semana dentro de tu operación, con gente mía. Salgo con el proceso concreto, quién lo sufre y cómo se vería el éxito en un número.

  2. 02

    Construyo el agente

    Con tus datos, tus reglas y tu vocabulario. Nada de plantillas: un agente que no habla tu idioma de negocio no lo usa nadie.

  3. 03

    Mido contra la realidad

    Casos reales resueltos por tu gente, y el agente contra ese criterio. Si el sistema anterior existe, lo mido también contra sí mismo: sin eso nadie sabe qué es «bueno».

  4. 04

    Lo opero y te lo entrego

    En producción, con trazas de cada decisión. Y con tu gente entendiendo cómo se toca, porque un sistema que sólo yo puedo mantener es un sistema que te secuestra.

Cómo avanzamos contigo

Una conversación útil.
Un piloto que se puede medir.

Cuéntanos una decisión que hoy frena tu operación. En una demo privada te mostramos el recorrido, los controles y el resultado que tendría sentido medir. Si no hay encaje, te lo decimos.

ENCARGO
CONTROL
WEASYR&D
EQUIPO AGÉNTICO
RESULTADO
el trabajo que delegas

Una operación concreta, un volumen y la decisión que hoy absorbe tiempo.

Tus datos

El control empieza
con tus datos.

Antes de confiarme un proceso mereces saber qué hago con lo poco que esta página ya toca. Todo esto se comprueba mirando: no hay nada que aceptar creyéndome.

La prueba del clasificador

Te pregunto antes de bajar nada. El modelo se descarga una vez y lo que escribes no sale de tu equipo: la prueba corre en tu navegador y no envía la columna al servidor.

El formulario

Guarda tu nombre, empresa, correo y mensaje, junto con la fecha de envío y la página de origen cuando el navegador la proporciona. No guarda tu IP ni tu navegador. El servidor tampoco escribe el cuerpo de la petición en su registro de acceso.

Rastreadores: ninguno

No hay analítica, ni píxeles, ni cookies mías. Uso el almacenamiento del navegador para una sola cosa: recordar si dijiste que sí o que no a la descarga, para no volver a preguntártelo.

Las tipografías también viven aquí. Esta página carga sus recursos desde nuestro propio servidor, sin peticiones a Google Fonts ni a otros terceros. Los enlaces externos sólo se abren cuando tú los eliges.

Y lo que esta página NO puede darte

No tengo SOC 2 ni ISO 27001, y no voy a insinuar que sí. Las condiciones de un trabajo real —dónde viven tus datos, cuánto se guardan, quién los toca, qué pasa al terminar— no son una sección de un sitio web: son un contrato, y se acuerdan contigo antes de que me pases un solo archivo. Si tu área de compras necesita ese documento para dejarte avanzar, pídemelo en la llamada y lo redactamos sobre tu política, no sobre una plantilla mía.

04 / Empecemos por tu proceso

Cuéntame qué te está costando.

En una llamada con el equipo vemos qué agente necesitas, cómo medirlo y si algo más sencillo basta.

Sin presentación de ventas. Y en la llamada hay gente: no te atiende un chat.

Recibido. Te escribimos en menos de un día hábil.

Respondo en menos de un día hábil.