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Tu forma de trabajar.
Tu agente de IA.

Agentes que atienden clientes, revisan documentos y coordinan procesos dentro de tus sistemas, con tus reglas. Tu equipo aprueba lo que importa.

Agente deauditoría
Ejemplo ilustrativo

Expediente

    Lo que hace el agente

      Borrador de hallazgo

      Pendiente de tu auditor
      Está hecho para marcarte el caso cuando falta evidencia, no para inventarla.
      1. ENCARGOel trabajo que delegas
      2. EQUIPO AGÉNTICOskills + subagentes + MCP
      3. CONTROLhooks + decisión humana
      4. RESULTADOartefacto + medida
      El sistema se construye mientras avanzas
      Así podría tomar forma

      Una decisión.
      Cuatro piezas conectadas.

      Sigue la señal: entra tu proceso, se aplica un criterio, tu equipo conserva el control y queda una acción trazable.

      1. 01 · entradaTu proceso
      2. 02 · criterioLo que debe decidir
      3. 03 · controlCuándo pedir tu juicio
      4. 04 · salidaUna acción trazable

      RUTA PROPUESTATú decides cuándo actúa y cuándo escala.

      DISEÑADO ALREDEDOR DE TU OPERACIÓN

      El trabajo cambia.
      El criterio permanece.

      De la primera conexión al resultado que tu equipo puede revisar.

      01 / ELIJO EL TRABAJO

      Empiezo donde tu equipo
      pierde tiempo.

      Una tarea repetitiva, una decisión detenida o una oportunidad que nadie alcanza a atender.

      02 / CONECTO LA OPERACIÓN

      No adivino.
      Abro tus fuentes y herramientas.

      Documentos, CRM, catálogo o APIs entran como conexiones declaradas. Cada una conserva su permiso.

      03 / DEFINO LOS LÍMITES

      Sé qué puedo hacer.
      Y cuándo llamarte.

      Reglas, permisos y compuertas separan lo automático de lo que necesita juicio humano.

      04 / LO DEJO TRABAJANDO

      Actúo en tu sistema.
      Dejo prueba del resultado.

      El agente atiende, investiga, clasifica o revisa. Cada paso deja una traza y una medida para corregirlo.

      ENTREGA
      agente conectado
      PRUEBA
      traza + métrica
      CASO / ATENCIÓN Y VENTAS

      Un lead llega.
      El agente no lo deja esperando.

      Entiende lo que busca, consulta catálogo y disponibilidad, responde en su canal y prepara el siguiente paso. Lo excepcional llega a tu equipo.

      CASO / INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL

      Una pregunta entra.
      La respuesta vuelve con fuente.

      Lee el archivo autorizado, localiza evidencia y prepara un resultado verificable. Si el documento no alcanza, lo dice.

      CASO / AZYAN

      Una estrategia falla.
      El sistema aprende y cambia de ruta.

      Compara cada intento con una línea base, conserva lo aprendido y abre otra familia cuando repetir ya no mejora el resultado.

      ESTO ES LO QUE CONSTRUIMOS

      Un agente conectado a tu operación.
      Con herramientas, límites y métricas.

      Platícanos por WhatsApp
      Exploración opcionalAbrir las escenas completas y la arquitectura
      El mismo patrón, trabajos distintos

      ¿Qué puede hacer
      un agente por ti?

      Cada escena traduce experiencia de sistemas que ya construimos. Mira qué recibe el agente, qué herramientas usa, cuándo escala y qué resultado deja.

      Patrón aplicado a ventas y atención

      Un lead entra. El agente lo atiende hasta el siguiente paso.

      Entiende la intención, consulta catálogo y disponibilidad, responde en el canal de entrada y escala lo excepcional. Si la operación lo permite, agenda o prepara el cierre.

      ResultadoUna oportunidad atendida y registrada, aun cuando tu equipo no estaba disponible.

      lead
      AGENTEintención + contexto
      1. herramientacatálogo
      2. herramientadisponibilidad
      3. controlreglas de cierre

      acciónagenda / prepara cierre

      excepciónescala a tu equipo

      Azyan · laboratorio propio

      Una investigación que sabe cuándo cambiar de idea.

      Explora estrategias, mide cada intento contra una línea base y conserva lo aprendido. Si una familia deja de prometer, abre otra ruta en vez de repetir el mismo experimento.

      Decisión del cicloCambiar de familia y conservar la mejor ruta.

      pregunta
      siguiente movimientoExplorar otra familia
      Desarrollado y evaluado

      Del expediente a un hallazgo que se puede defender.

      Localiza el fragmento relevante, contrasta el requisito y prepara un borrador con su cita. La aprobación queda, de forma visible, en manos del especialista.

      ResultadoMenos búsqueda. Más tiempo para decidir.

      expediente completo

      01 · evidenciaFragmento localizado

      02 · requisitoNorma conectada

      03 · borradorHallazgo sustentado

      Decide el auditor
      Prototipo implementado

      Dos sistemas se entienden sin inventar equivalencias.

      Propone relaciones por significado, genera la transformación y separa lo ambiguo para revisión. Una duda visible cuesta menos que un dato mal migrado.

      ResultadoLo seguro fluye. Lo ambiguo se detiene.

      Inicio de servicioIdentificadorTipo de plan
      Fecha de altaID de cuentaRevisión humana

      Estas escenas explican capacidades; no son interfaces literales de los sistemas.

      Trae un proceso de tu empresa ↗
      Laboratorio abiertoVer arquitectura de referencia, patrones y fuentes
      Evidencia técnica

      Así se conectan
      mis sistemas.

      Consulta cómo una señal se abre en responsabilidades y vuelve como una respuesta. Los grafos completos permanecen visibles en la sección de sistemas.

      arrastra · rueda para acercar
      Explorar los tres grafos en 2D ↗
      ResponsabilidadesSignificadoEstrategias
      • señal
        • recibir señal
        • reconocer intención
        • pedir contexto
      • contexto
        • abrir fuente
        • leer documento
        • consultar sistema
        • ordenar evidencia
        • comparar opciones
        • preparar contexto
      • criterio
        • aplicar permiso
        • comprobar alcance
        • evaluar confianza
        • detectar excepción
        • consultar regla
        • contrastar fuente
        • separar hecho
        • formular propuesta
        • revisar consistencia
        • proteger dato
        • limitar herramienta
        • resolver ambigüedad
        • registrar decisión
        • medir resultado
        • comparar línea base
        • detener riesgo
        • solicitar juicio
        • validar salida
        • explicar límite
        • elegir siguiente paso
      • respuesta
        • ejecutar acción
        • emitir respuesta
        • guardar traza
        • escalar a persona
      • Patróncapacidades públicas de referencia

      Vista estática de responsabilidades coordinadas. Ver los tres grafos y sus fuentes ↓

      Explorar los datos +

      También puedes abrir los grafos y sus fuentes en 2D ↓.

      01 / Una decisión a la vista

      Ahora mira el criterio.
      Ponlo a prueba.

      Escribe un caso real. El agente propone, explica su límite y te deja decidir dónde ejecutar.

      Tu procesoUna señal entra

      Un dato aislado no basta: primero hay que entender su significado y su contexto.

      Criterio visibleProponer o preguntar

      Si la relación no es clara, la decisión correcta puede ser detenerse y pedir contexto.

      La prueba usa un ejemplo de mapeo para que puedas inspeccionar el criterio. Una persona valida el significado antes de migrar datos.

      Demostración interactivaAbrir la prueba completa
      Ahora, ponme a prueba

      Prueba una columna de tu base.

      Escribe una columna de tu base — de esas que nadie sabe qué significan. La prueba corre en tu navegador. Antes de ejecutar te explico qué se descarga y qué permanece en tu equipo.

      Mesa de decisión semántica

      Hugging FaceXenova / MiniLMq8 · privado

      De nombre crípticoA decisión explicable

      o prueba:

      1. 01Interpretanormaliza la señal
      2. 02Comparamodelo + catálogo
      3. 03Contrastamargen y acuerdo
      4. 04Decideresuelve o escala

      Escribe algo y dale a clasificar.

      Corre en tu equipo. La columna se clasifica en tu navegador y no se envía al servidor. La decisión conserva su umbral y puede rechazar o escalar.

      Y a veces dice «no sé». Es lo más caro de construir y lo que más vale: un campo mal traducido contamina todo lo que va encima.

      Sobre 53 columnas etiquetadas: 23 resueltas bien · 1 mal · 15 escaladas · 14 rechazadas de más · 16 de 16 basuras contenidas

      medido
      ago 2026
      n
      53 + 16
      ver el comando que lo reproduce
      python3 apps/weasy-site/clasificador/calibrar.py

      Los umbrales no los elegí: los barrió ese comando sobre el conjunto etiquetado, con resolver-mal pesando el doble que escalar. Mi primera versión los puso a ojo y rechazaba respuestas correctas.

      Tu caso

      ¿Y en tu operación?

      Cuéntame qué proceso te cuesta trabajo. Te propongo por dónde empezar y dónde tengo límites. Corre en tu navegador.

      Diseñador de agentes

      Hugging Facecorre en tu navegadortu caso no se envía

      01 · Describe el trabajo que hoy te cuesta Prueba un caso:

      Escribe algo y te digo a qué se parece — o que no es lo mío, si no lo es.

      De 25 casos dentro de alcance: 13 resueltos y 12 con dos opciones, sin errores dentro del conjunto. De 15 casos fuera de alcance: 14 contenidos y 1 respuesta equivocada.

      medido
      12 sep 2026
      n
      25 dentro + 15 fuera
      ver el comando que lo reproduce
      .venv/bin/python apps/weasy-site/clasificador/calibrar_arquetipos.py

      Prefiere darte dos opciones antes que arriesgarse: eso es una decisión, no una limitación — equivocarse cuesta la credibilidad, dudar sólo cuesta una pregunta más en la llamada. Otras dos sesiones midieron con SUS casos y sacaron 8 de 15 y 4 de 10, peor que mi propio conjunto: lo que encontraron no fue vocabulario, fue la FORMA. Yo probé con un dolor por frase, limpio; la gente escribe «facturas» a secas o mete dos problemas en uno.

      Ingeniería y evidenciaAbrir los sistemas completos
      Cada sistema, con su evidencia

      Por dentro.
      Con sus límites a la vista.

      Arquitecturas, decisiones y mediciones de los sistemas que construimos. Explora cada caso sin salir de esta página.

      Agentes · sistemas que leen, deciden y responden — cada uno, por dentro

      Patrón de agente · arquitectura pública

      Investigación documental con evidencia

      Recibe una pregunta, abre únicamente las fuentes autorizadas, localiza evidencia y prepara una respuesta con citas. Si el material no alcanza o la acción exige autorización, se detiene y escala a una persona.

      Una señal abre capacidades de contexto, criterio y control; al usuario vuelve una sola respuesta trazable. Patrón público de Weasy.

      Ver la evidencia · 2 mediciones con su fuente

      Cada solicitud se contrasta con el inventario de capacidades antes de abrir una herramienta

      control
      selección explícita
      salida
      acción o escalamiento

      contrato público · ninguna herramienta se deduce sólo por el texto del modelo

      Una afirmación documental debe regresar acompañada de su fuente o declararse insuficiente

      control
      fuente visible
      excepción
      evidencia insuficiente

      contrato público · el patrón separa respuesta, evidencia y límite

      Arquitectura de referencia · responsabilidades coordinadas

      arrastra · rueda para acercar
      • señal
        • recibir señal
        • reconocer intención
        • pedir contexto
      • contexto
        • abrir fuente
        • leer documento
        • consultar sistema
        • ordenar evidencia
        • comparar opciones
        • preparar contexto
      • criterio
        • aplicar permiso
        • comprobar alcance
        • evaluar confianza
        • detectar excepción
        • consultar regla
        • contrastar fuente
        • separar hecho
        • formular propuesta
        • revisar consistencia
        • proteger dato
        • limitar herramienta
        • resolver ambigüedad
        • registrar decisión
        • medir resultado
        • comparar línea base
        • detener riesgo
        • solicitar juicio
        • validar salida
        • explicar límite
        • elegir siguiente paso
      • respuesta
        • ejecutar acción
        • emitir respuesta
        • guardar traza
        • escalar a persona
      • SeñalRecibe y aclara
      • ContextoAbre fuentes permitidas
      • CriterioAplica límites y decide
      • RespuestaActúa, registra o escala

      Vista completa. Usa + para leer responsabilidades y arrastra para recorrerlas.

      Una señal entra, abre capacidades de contexto y criterio, consulta sus límites y devuelve una respuesta o un escalamiento. Cada punto representa una responsabilidad del patrón. Pasa el cursor por un punto para leerla, o acércate para recorrer el sistema.

      Procedencia: arquitectura de referencia diseñada por Weasy para explicar cómo coordinamos capacidades. No representa la topología, el tamaño ni el estado de despliegue de un cliente.

      Agente · laboratorio propio, no es un cliente

      Azyan, agente de experimentación

      Abrir la página de Azyan ↗

      Recibe una misión —un conjunto de datos, el costo de equivocarse en cada dirección, el mínimo de detección exigido— y arma su propia tubería de aprendizaje: prueba estrategias, se mide, registra cada corrida y se descarta a sí mismo cuando una familia de estrategias se agota.

      Ver la evidencia · 2 mediciones con su fuente

      714 aprobadas · 8 fallidas · 5 omitidas · 5 errores

      medido
      10 sep 2026
      estado
      La suite completa no pasa

      Fuente: pytest tests/fraud_agent -q. Errores y fallos conservados en el registro de medición.

      203 archivos de código fuente

      medido
      ago 2026

      fuente · find src/fraud_agent -name '*.py' | wc -l

      Exploración de estrategias · recorrido ilustrativo

      Así busca: abre familias de estrategias, las mide, y poda las que se agotan. En ámbar, la única que sobrevivió. Casi todo lo que prueba un agente de este tipo se descarta — y eso es el trabajo, no el desperdicio. Cada rama dice qué se intentó y por qué murió; puedes acercarte y arrastrar para verlo de cerca.
      Las familias y los tres veredictos —CONTINUE, SWITCH_FAMILY, TERMINATE— son el vocabulario real del agente. La trayectoria concreta del dibujo es ilustrativa, no una corrida medida.

      Sin cifras de desempeño aquí, y es a propósito: las que tiene están por debajo de sus propios objetivos. Cuando pasen, las publico con su fecha y su n como todo lo demás de esta página. No tiene URL pública: es un laboratorio, no un producto.

      En la frontera · decide de verdad, pero dentro de una tubería

      Agente · prototipo de laboratorio

      Mapeo de datos, con revisión y reintentos.

      Propone cómo transformar datos de origen hacia un esquema clínico de destino. Su flujo genera expresiones y revisa errores básicos antes de decidir si vuelve a intentarlo.

      1. DescubrirBuscar correspondencias

        Relaciona campos de origen con elementos del esquema de destino.

      2. GenerarProponer la transformación

        Construye expresiones para llevar los datos al formato esperado.

      3. Validar y reintentarRevisar antes de continuar

        Detecta errores básicos y puede volver a generar la propuesta.

      Prototipo implementado. No publicamos una tasa de acierto ni afirmamos despliegue en un cliente. Sus validaciones básicas no certifican conformidad clínica.

      La demostración de esta página utiliza un componente semántico. No ejecuta este agente completo ni valida expedientes clínicos.

      Conocer el componente semántico ↓

      Componente semántico · demostración disponible

      El componente que compara por significado

      Un campo como pat_dob puede referirse a una fecha de nacimiento. Este componente compara nombres y descripciones para proponer correspondencias por significado. Expone la similitud de los candidatos para ayudar a revisarlos; no certifica por sí solo una transformación clínica.

      Vecindario semántico · medición documentada

      Busca por significado, no por nombre. En el centro, la columna consultada; alrededor, los 24 campos del catálogo FHIR a su distancia real. De los 24, uno solo pasa el umbral — lo de fuera no se responde a la fuerza: se rechaza y se escala a una persona.
      Cosenos medidos el 10 sep 2026 con el modelo local fijado para esta página, para la consulta peso_kg; el umbral 0.24 está calibrado en clasificador/nucleo.py. El radio es la distancia, no una composición.

      7 reglas de decisión con nombre propio, no un umbral suelto

      medido
      ago 2026

      fuente · el enum DecisionRule en classification/pipeline/decision_policy.py

      Lo digo como es: su compuerta de decisión es juicio real —siete reglas nombradas, umbrales explícitos, escalada sólo en empate y la opción de rechazar— pero vive dentro de una tubería de recuperación y ranking. Llamarlo «agente» sería inflarlo. Y no tiene métricas de acierto publicables: sus pruebas quedan fuera de la integración continua y sus dependencias no están instaladas. Arquitectura demostrable, resultado no demostrado.

      Trabaja sin quitarte el control

      Más trabajo resuelto.
      La última palabra sigue siendo tuya.

      El agente se encarga de lo repetitivo y te entrega el resultado. Si una decisión puede afectar a un cliente, un pago o una aprobación, te la consulta antes de actuar.

      01 · lo que hoy consume tiempo

      “Revisa estas solicitudes y prepara las que están completas.”

      02 · lo que resuelve el agente

      Separa los casos listos, explica las excepciones y deja todo preparado para decidir.

      03 · lo que conserva tu equipo

      Apruebas, corriges o rechazas. El agente continúa sólo cuando se lo permites.

      Tu equipo deja de revisar todo y concentra su tiempo en las excepciones y decisiones importantes.

      Para quien quiera saber más¿Cómo evitamos que el agente actúe sin permiso?

      Los permisos viven fuera del agente. Aunque una instrucción le pida continuar, sólo puede preparar el resultado y solicitar la aprobación de una persona.

      La acción sensible permanece bloqueada hasta recibir autorización humana.

      control
      permiso separado
      salida
      bloqueo o escalamiento

      Patrón público de referencia; no reproduce una implementación privada.

      Alcance, método y controlCómo construimos el tuyo

      Encaje, proceso, límites y uso de datos; todo disponible antes de empezar.

      03 / Construir con criterio

      Lo que prometo.
      Y cómo lo compruebas.

      El agente se construye alrededor de tu proceso. El alcance, las pruebas y el uso de tus datos quedan a la vista.

      Para quién

      El caso correcto
      para construir juntos.

      Eres mi cliente si…

      • Tienes un proceso que consume horas de gente cara y no escala contratando.
      • Ese proceso exige criterio, no sólo reglas: revisar, clasificar, auditar, decidir.
      • Probaste con un asistente genérico y se inventó cosas, o no supo de lo tuyo.
      • No tienes —ni quieres montar— un equipo de ingeniería de IA de tiempo completo.

      No lo eres si…

      • Ya tienes un equipo de IA sólido. Lo que yo hago, lo hacen ellos y más barato.
      • Buscas un chatbot de preguntas frecuentes. Eso se resuelve con mucho menos que yo.
      • Necesitas el resultado en dos semanas. Medir bien no cabe en dos semanas.
      • Quieres el sistema, pero no quieres que nadie de tu lado lo entienda.
      Cómo trabajamos

      De tu proceso
      a un agente medido.

      1. 01

        Encuentro el caso

        Una semana dentro de tu operación, con gente mía. Salgo con el proceso concreto, quién lo sufre y cómo se vería el éxito en un número.

      2. 02

        Construyo el agente

        Con tus datos, tus reglas y tu vocabulario. Nada de plantillas: un agente que no habla tu idioma de negocio no lo usa nadie.

      3. 03

        Mido contra la realidad

        Casos reales resueltos por tu gente, y el agente contra ese criterio. Si el sistema anterior existe, lo mido también contra sí mismo: sin eso nadie sabe qué es «bueno».

      4. 04

        Lo opero y te lo entrego

        En producción, con trazas de cada decisión. Y con tu gente entendiendo cómo se toca, porque un sistema que sólo yo puedo mantener es un sistema que te secuestra.

      Cómo avanzamos contigo

      Una conversación útil.
      Un piloto que se puede medir.

      Cuéntanos una decisión que hoy frena tu operación. En una demo privada te mostramos el recorrido, los controles y el resultado que tendría sentido medir. Si no hay encaje, te lo decimos.

      ENCARGO
      CONTROL
      WEASYR&D
      EQUIPO AGÉNTICO
      RESULTADO
      el trabajo que delegas

      Una operación concreta, un volumen y la decisión que hoy absorbe tiempo.

      Tus datos

      El control empieza
      con tus datos.

      Antes de confiarme un proceso mereces saber qué hago con lo poco que esta página ya toca. Todo esto se comprueba mirando: no hay nada que aceptar creyéndome.

      La prueba del clasificador

      Te pregunto antes de bajar nada. El modelo se descarga una vez y lo que escribes no sale de tu equipo: la prueba corre en tu navegador y no envía la columna al servidor.

      El formulario

      Guarda tu nombre, empresa, correo y mensaje, junto con la fecha de envío y la página de origen cuando el navegador la proporciona. No guarda tu IP ni tu navegador. El servidor tampoco escribe el cuerpo de la petición en su registro de acceso.

      Rastreadores: ninguno

      No hay analítica, ni píxeles, ni cookies mías. Uso el almacenamiento del navegador para una sola cosa: recordar si dijiste que sí o que no a la descarga, para no volver a preguntártelo.

      Las tipografías también viven aquí. Esta página carga sus recursos desde nuestro propio servidor, sin peticiones a Google Fonts ni a otros terceros. Los enlaces externos sólo se abren cuando tú los eliges.

      Y lo que esta página NO puede darte

      No tengo SOC 2 ni ISO 27001, y no voy a insinuar que sí. Las condiciones de un trabajo real —dónde viven tus datos, cuánto se guardan, quién los toca, qué pasa al terminar— no son una sección de un sitio web: son un contrato, y se acuerdan contigo antes de que me pases un solo archivo. Si tu área de compras necesita ese documento para dejarte avanzar, pídemelo en la llamada y lo redactamos sobre tu política, no sobre una plantilla mía.

      04 / Empecemos por tu proceso

      Cuéntame qué te está costando.

      En una llamada con el equipo vemos qué agente necesitas, cómo medirlo y si algo más sencillo basta.

      Platícanos por WhatsApp

      Recibido. Te escribimos en menos de un día hábil.

      Respondo en menos de un día hábil.